发起交叉创新邀请
临床医学领域
麻省理工学院人工智能和医疗中心
The Epicenter of AI & Healthcare at MIT
国家
美国
地点
剑桥市
依托单位
麻省理工学院
主体类型
教育性质
涉及学科
医学、工学
涉及领域
临床医学、人工智能、机器人工程、计算机科学与技术、生物医学
研究方向
用于分析生命科学和临床数据的机器学习算法,用于理解生物学的数据驱动方法,用于早期诊断的预测建模,人工智能治疗个性化和护理管理,计算机内算法药物发现,隐私保护,可解释的机器学习算法
主体简介

该研究中心的目标是开发将改变医疗行业格局的人工智能技术。包括早期诊断、药物发现、护理个性化和管理。

基于MIT在人工智能和生命科学领域的开拓性历史,研究中心正在研究新的算法,适合在包括成像、文本和基因组学在内的一系列模式中建模生物和临床数据。

在实现这一目标的同时,研究中心努力在机器学习、生物、化学和临床科学方面取得新发现。他们的另一个决定性特征是:强调将我们的发现转化为可以改善人们生活的技术。为了实现这一使命,我们支持AI/医疗保健领域的研究和教育活动,并与与我们有共同愿景的医院、行业合作伙伴和基金会建立合作关系。

The goal of the research center is to develop artificial intelligence technologies that will change the landscape of the healthcare industry. These include early diagnosis, drug discovery, personalization of care, and management.

Building on MIT's pioneering history in artificial intelligence and life sciences, the research center is working on new algorithms suitable for modeling biological and clinical data across a range of modalities, including imaging, text, and genomics.

While achieving this goal, the center strives to make new discoveries in machine learning, biology, chemistry, and clinical sciences. Their other defining feature: an emphasis on translating our findings into technologies that can improve people's lives. To achieve this mission, we support research and education activities in AI/ healthcare and form partnerships with hospitals, industry partners and foundations that share our vision.

联系方式
jclinic-info@mit.edu
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相关创新主体
  • 芝加哥大学巴克斯鲍姆临床卓越研究所
  • 芝加哥大学慢性病研究与政策中心(CDRP)
  • 康奈尔大学布雷迪泌尿健康中心
  • 芝加哥大学消化系统疾病研究核心中心(DDRCC)
  • 麦吉尔大学癌症控制研究中心
  • 芝加哥糖尿病研究和培训中心(DRTC)
  • 约翰霍普金斯大学计算医学研究所(ICM)
  • 芝加哥大学霍华德·泰勒·里基茨实验室(HTRL)
  • 多伦多大学多发性骨骼中心
  • 哥伦比亚大学欧文医学中心(CUIMC)
  • 斯坦福大学确诊和治疗中心(CDCM)
  • 日本东北大学老年医学研究所
  • 美国国家癌症研究所
  • 康奈尔大学全球健康中心
  • Healey & AMG肌萎缩侧索硬化症研究中心
  • 昆士兰大学卫生商业和经济中心
  • 昆士兰大学临床研究中心
  • 美国国家药物滥用研究所
  • 芝加哥大学哮喘和慢性阻塞性肺疾病中心
  • 伦敦大学学院智力与发育障碍研究中心(CIDDR)