发起交叉创新邀请
计算机科学与技术领域
麻省理工学院 - 计算科学与工程中心
the center for computational science & engineering
国家
美国
地点
剑桥市
依托单位
麻省理工学院
主体类型
教育性质
涉及学科
工学
涉及领域
计算机科学与技术、人工智能、机器人工程、电子与计算机工程
研究方向
开发新的计算方法及其在科学和工程中重要问题、计算机建模与仿真、数值算法与科学计算、不确定性量化、机器学习(ML)、工程系统的设计和优化
主体简介

CCSE专注于开发新的计算方法及其在科学和工程中重要问题的创新应用。

该中心的使命是在高度跨学科的环境中将计算学院的研究与工程,科学,建筑与规划和管理学院的计算研究联系起来,从而支持计算科学和工程的研究和教育。

 

计算工程

计算工程在经济竞争力、国家安全、环境管理和公共安全方面发挥着越来越重要的作用。

事实上,计算工程是所有工程努力的核心——从适当的数学模型的发展到机械、电气、化学和生物现象的预测,再到复杂的自然和工程系统的设计。计算工程现在已经达到了这样一个阶段:进一步的进步——作为一种普及的使能技术充分发挥潜力——需要发展新的跨学科教育和研究模型。

的计算工程重点是为工程问题构建计算工具:开发更高效、更健壮、更有能力的新计算工具;现有计算工具的明智应用——与建模、实验和“分析”方法相结合——来解决特定的工程问题和问题。在这里,计算工具被定义为包含数值方法的基本公式(用数学术语描述)和数值方法的软件体现(用特定的编程语言实现的代码,可能针对特定的体系结构)。

CCSE focuses on the development of new computational methods and their innovative applications to important problems in science and engineering.

The mission of the Center is to support research and education in computational science and engineering by linking research in the School of Computing with computational research in the School of Engineering, science, Architecture and Planning and Management in a highly interdisciplinary environment.

 

Computational Engineering

Computing engineering plays an increasingly important role in economic competitiveness, national security, environmental management and public safety.
In fact, computational engineering is central to all engineering efforts-from the development of appropriate mathematical models to the prediction of mechanical, electrical, chemical, and biological phenomena to the design of complex natural and engineered systems. Computational engineering has now reached a point where further advancements -reaching their full potential as a pervasive enabling technology -require the development of new models of interdisciplinary education and research.

Our computational engineering focus is on building computational tools for engineering problems: developing new computational tools that are more efficient, robust, and capable; Intelligent application of existing computational tools -combined with modeling, experimentation, and "analytical" methods -to address specific engineering problems and problems. A computational tool is defined here as containing both the basic formula of a numerical method (described in mathematical terms) and the software embodiment of a numerical method (code implemented in a particular programming language, possibly for a particular architecture).

联系方式
cse_info@mit.edu
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相关创新主体
  • 中国科学院软件研究所
  • 韩国科学技术院网络中间件研究中心
  • 中国科学院计算技术研究所
  • 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
  • 韩国基础科学研究所
  • 意大利技术研究院
  • 哥伦比亚大学新兴技术联盟
  • 阿贡国家实验室
  • 麻省理工学院人工智能和医疗中心
  • 贝尔实验室
  • 马克斯·普朗克复杂技术系统动力学研究所
  • 詹姆斯赫顿研究所
  • 生物信息学和计算生物学中心实验室
  • 首尔国立大学融合技术高级研究所
  • 洛斯阿拉莫斯国家实验室
  • 美国太平洋西北国家实验室
  • 韩国科学技术院智慧能源人工智能研究中心
  • 麻省理工学院比特与原子中心
  • 圣彼得堡国立大学生物信息学与算法生物技术中心
  • 中国科学院半导体研究所