创新背景

网络媒体的快速发展使海量信息传播速度越来越快，人们在面对大量信息时，难以详细核实信息真假，不可避免地收到虚假信息的包围打扰。面对虚假信息，社交媒体网络和新闻机构往往会聘请事实核查员来甄别真假，但事实核查人员只能评估网上流传的一小部分信息。

创新过程

麻省理工学院斯隆管理学院的研究人员认为，事实核查人员面对的信息内容非常多，这导致他们在合理时间内能够涵盖的内容有限，无法全面辨别虚假信息，想要解决在线虚假新闻的问题非常难。根据网络媒体信息管理的需求，研究人员提出新的方法：来自普通读者群体中众包准确性判断，实际上可以和专业事实核查员的工作一样有效。

众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众志愿者的做法。研究对被Facebook的算法标记为需要进一步审查的207篇新闻报道进行了研究，发现可以使用相对较小、政治平衡的非专业读者群体来评估新闻报道的标题和导语。

Facebook内部的算法认为这些文章需要进行事实核查的原因是它们存在问题或被广泛分享或者关于健康等。研究为普通读者提供20篇新闻的标题和导语，给他们制定了评估标准，包括信息的准确性、真实性、可靠性、值得信赖、客观、公正和描述真实事件7个方面，以产生每条新闻的总体准确性得分。同时，研究将207条新闻交给三名专业的事实核查员，要求他们在对新闻进行研究后给予评估。与其他的事实核查研究一样，事实核查人员的评价虽然高度相关，但其一致性还远远不够。在大约49%的案件中，三位事实核查员都对一篇报道的真实性做出了正确的判断；在大约42%的情况下，三名事实核查员中有两人表示同意；在大约9%的情况下，三位事实核查员的评分各不相同。

结果显示，普通读者只阅读标题和引导句，并不进行深入研究，10到15位读者的平均评分与事实核查人员的判断相关，有助于解决可扩展性问题。这意味着这种众包方式可以被广泛应用，而且成本低廉。研究估计，让读者以这种方式评估新闻的成本约为每条新闻0.9美元。研究成果论文《利用群体智慧扩大事实核查》于2022年9月1日发表在《科学进展》杂志上。

研究人员表示，读者没有接受过事实核查的训练，他们只看标题和开头的句子，但他们也能与事实核查者的表现相匹配。12到20名读者的表现与专业的事实核查员相匹敌体现了普通人的群体智慧。在广泛的应用中，人们发现一群外行人的表现可以与专家的判断相匹配甚至超过专家的判断。目前的研究表明，即使在错误信息识别的高度两极化背景下，这种情况也会发生。实验参与者还参加了政治知识测试和分析性思维倾向测试。总体而言，那些更了解公民问题、更善于进行分析性思考的人的打分与事实核查员的打分更接近。

研究人员将结果应用于许多方面，并指出一些社交媒体巨头正在积极尝试让众包工作。群体智慧既可以用来帮助给内容贴上面向公众的标签，也可以用来指导排名算法，以及人们最先看到的内容。研究人员认为，任何使用众包的组织都需要找到一个让读者参与的良好机制。如果参与对每个人开放，那么众包过程可能会受到诸多影响。研究尚未在任何人都可以选择加入的环境中进行测试，平台应该寻找合适的机制，不应该指望其他众包策略也能产生同样积极的结果。另一方面，新闻和社交媒体组织必须找到方法，让足够多的人积极评估新闻项目，以使众包工作有效。

创新关键点

以众包方式让普通读者参与对新闻信息的评估判断，扩大识别虚假信息的范围，帮助提高信息的有效传播。