创新背景

数字化转型——利用数据、技术、算法、机器学习等来开发新的工作模式并服务于利益相关者——可以使企业利用以前未开发的潜力实现增长。根据Mordor Intelligence的数据，仅在2020年，制造业市场的数字化转型就价值2630亿美元。到2026年，这个数字预计将达到7670亿美元。

尽管数字化带来了看似无限的回报，但企业仍对数字化转型持谨慎态度。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的数据显示，近四分之三(70%)的数字化转型未能实现目标，往往会带来深远的影响。该集团表示，在大型复杂组织中实现大规模的根本性变革是一项挑战。

数字转换失败可能会带来高昂的成本，无论是象征性的还是字面上的。失败的数字化转型会对员工的敬业度、吸引力和保留率产生负面影响。随着产品生产时间的改变和推迟，这也可能带来巨大的财务成本，所有这些都将影响公司的利润，并不可避免地影响股价。

创新过程

哈佛商学院教授Tsedal Neeley和普华永道劳动力战略合伙人Julia Lamm指出了可能导致职场数字化转型失败的四个关键因素。

Neeley教授表示，绝大多数数字转型都在人身上失败了。

数字化转型的最大障碍是企业文化。很多时候，企业推出了数字化转型计划，却被抗拒变革的员工忽视和回避了。有效的数字转型必须与组织的愿景交织在一起。

首先，企业必须认识到，数字化转型比引进新技能更深入人心。

Neeley主张通过确保员工获得严格的教育资源来彻底改变员工的思维模式。职场文化的改变可以通过三个步骤来实现：确定你的改变是什么，指挥一次大胆的转变，建立一套流程和结构来帮助人们实现新的改变。

假设整个公司必须达到一个基本的技术水平，才能实现全公司的数字化思维，并有效地朝新方向前进。

一个有效的策略可以是停止使用之前过时的系统——这将迫使员工接受新的数字思维。此外，利用公司文化来定制和推动数字化转型——采用数字化思维应该被视为一个令人兴奋的机会。

事实上，那些将持续学习的理念应用于所有员工的公司——例如Atos和Spotify——已经成功地将大量员工融入了数字化转型过程。

如果领导者缺乏数字化思维，公司就无法实现数字化思维的转变。因此，推动力在于公司领导者在启动变革性过程之前实现数字化的流畅性。公司领导人必须首先明白，数字化转型不是渐进式的变革，而是彻底改革现有系统、结构和惯例的根本性变化。像数字化转型这样广泛而全面的过程需要大量的领导力投资。

深刻理解行业统计数据是至关重要的。因此，Lamm建议公司高管采取措施，确保数据专业人员（无论是商业分析专家还是战略数据科学家）处于领导地位。

这一转变将解决数字转型的另一个障碍——高管和员工之间的认知差距。通常，公司缺乏数字工具的复杂性。员工从灵巧的个人设备转向笨重的企业工具，这对员工体验产生了重大影响。通过对工作中的技术现实进行自我教育，领导者将能够弥合这一差距，并有效地扩展和定制公司资源以适应数字化未来。

通常，失败的数字化转型被归咎于缺乏市场调查，导致无法跟上竞争对手的步伐。然而，Neeley指出，大多数公司并不缺乏数据，反而大多数公司可能会成为大量未被清理或未以可用形式收集的数据的牺牲品。

公司必须为具体目的就数据收集做出有意识的决定。Neeley主张改变数据收集的做法，从不加区分地收集数据（这将不可避免地使分析工作不堪负荷），转变为旨在回答经过深思熟虑制定的假设的计算汇编。

此外，Lamm 强调了使用正确的数据架构和分析工具以及实施负责任的数据使用政策的重要性。为了建立一个有效的数据分析模型，她建议：投资于数据治理过程、有效的分析系统、数据架构，并雇用具有适当技能的人来有效地利用整理后的数据。

正确的数据基础设施的影响已经在进行数字化转型的公司中得到了广泛的认可。Bredin Research和Pure Storage在2022年对参与数字化转型的500名IT决策者的研究发现，高达84%的人正在IT系统和软件方面进行新的投资。

许多公司一直在寻求客户的反馈。然而，为了成功实现数字化转型，企业需要进行双重转型，Neeley将其定义为在设计新产品的同时，将客户转化为能够接受公司数字化劳动成果的人。

实现双重转型最有效的方法是让客户参与设计、共同创造并生产数字产品，让客户与公司一起转变。这也将让公司更深入地了解和理解他们的客户，这是极其重要的——毕竟，计算机软件公司Flexera在2021年的一项研究发现，全球公司37%的IT计划都专注于改善客户体验。

Lamm补充道：投资以人为本的设计。不断地将客户带到整个审议过程中来，并寻求实时反馈，将确保经过数字化改造的新产品能够被准备就绪、受过教育的消费者所接受。

哈佛商学院的研究团队分析了导致企业数字化转型失败的四个关键因素，并针对不同的问题提出了解决建议。