创新背景

水果的外表和味道并不总是呈正相关关系，种植者想要通过水果获得收益，就必须满足顾客的口味需求，通过外表判断真正好味道的水果。

创新过程

瓦赫宁根大学农业食品机器人研究中心开发了一种多合一光谱柜，外观简单、配备有灯光、近红外摄像头和软件，允许种植者不需要破坏水果来分析果汁或果肉就可以确定产品的味道是否确实完美。

目前测量水果的含糖量通常使用折射计测定的。但这种方法需要破坏水果得到果汁，多合一光谱柜避开了对水果的损坏，借助红外光就可以测定水果的含糖量和含水量，减少损失和浪费的同时节省时间。设备工作借助红外光，将水果放入设备中，红外光照射到水果上，摄像头就会测量水果反射的光的数量并捕捉图像，进而将这些数据转换成水果中糖和水的相关数据。

不同种类的水果在糖含量或物理结构方面存在巨大差异，研究人员为每种水果建立了一个模型，以便能够得出关于味道的正确数据。相机的焦点、曝光时间和帧率不需要重复设置，研究人员不断对设备使用的人工智能进行微调，优化各项配置。

光谱柜支持一次性测量一整批水果，帮助种植者提供同等质量的产品，保证所有的水果成熟度、硬度和味道都相差无几。通过这种方法，种植者可以高效地提供产品，将经济收益最大化。设备支持供应链上的所有进行测定操作，当水果还未被采摘时，较小版本的光谱柜也可以分析水果的成分，有助于淘汰劣质水果。

研究人员表示，目前的研究重心主要集中在水果上，但这款设备也非常适合用于其他产品。例如，它可以帮助种植者了解某些植物插枝的水分含量，以判断植物的质量。

创新关键点

使用红外光和人工智能技术开发多合一一体化光谱柜，一次性测定水果糖分和水分含量。