创新背景

对于投资者来说，决定是否向可再生能源项目投资可能会很困难。问题在于波动性：例如，风力发电的产量每年都在变化，甚至每周或每天都在变化，这就造成了不确定性和投资风险。由于准确量化波动的选择有限，投资者往往采取保守的行动。

创新过程

麻省理工学院的一家分支机构EverVest建立了一个数据分析平台，其目标是为投资者提供快速、准确的可再生能源项目现金流模型和财务风险分析。目前，Ultra Capital已经收购了EverVest平台和团队，以便利用该软件进行自己的承销和风险分析。Ultra的收购将使EverVest软件扩展到更广泛的可持续基础设施领域，包括水、能源、废物处理和农业项目。

数据的强度

EverVest的软件平台分析了各种可能影响可再生能源项目表现的因素的数据。场地的布局和位置、合同承购协议、设备类型、电网连接、天气、操作和维护成本都可以帮助预测可能的财务回报率。

EverVest在美国和欧洲拥有客户，包括银行、投资者和风能和太阳能项目的开发商。用户在软件中输入他们预期项目的信息，软件将提供未来现金流模型的详细分析，以及项目财务风险的详细统计分析。EverVest平台上的分析引擎和数据访问让投资者更好地了解自己的资产。

例如，投资者正在考虑是否要投资一个风力发电厂。有了位置数据，该软件可以使用公共数据集来计算过去几十年的风速，并确定项目的整体表现。发电厂的地点也可以帮助确定项目在市场上的盈利能力。

另外，特定类型的设备和制造商也很重要。如果投资者考虑某一类型的风力涡轮机，研究者可以通过数据来确定该地区的涡轮机在第五年将需要200万美元的更换零件，而在第七年，可能有50%的概率发生故障，甚至会导致网站关闭。

研究人员雷诺兹表示，最终结果是一个更详细的回报率预测。以往使用的标准的Excel表格可能会给出平均回报率，比如12%，但EverVest软件平台会显示对季度业绩的全面分析，包括统计具有不确定性的回报率：虽然12%可能是平均水平，但回报率可能在4%到18%之间波动。研究人员表示，通过了解风险范围，才能够了解项目的真正价值。

创新关键点

麻省理工学院(MIT)旗下的EverVest公司建立了一个数据分析平台，为投资者提供快速、准确的可再生能源项目现金流模型和财务风险分析。

EverVest数据分析平台通过分析设备类型、合同承购协议、电网连接、天气、操作和维护成本等各种可能影响可再生能源项目的因素，为用户提供未来现金流模型的详细分析，以及项目财务风险的详细统计分析，帮助投资者更好地计划可再生能源的投资项目。