创新背景

帕金森病是高度可变的，因为它在不同的人身上发展的速度非常不同，每个人都不会经历相同的症状。因此，患有这种疾病的人需要定期检查，通常是一年两次，以便医生可以监测他们的症状进展，并更新他们的治疗计划。这些定期检查的一个挑战是，症状可能每天都有变化，甚至全天都有变化，所以当一个人去诊所时，得到的快照并不总是能全面反映他们的状况。

创新过程

这款名为cloudUPDRS的应用程序是由计算机科学家和临床研究人员组成的团队开发的，他们与帕金森病患者一起工作，定期提供反馈，以确保应用程序的用户友好性。科学家们使用机器学习来训练该应用程序。

在这项研究中，60名帕金森氏症患者使用该应用程序测量他们的症状，他们也由三名不同的临床医生进行了评估。研究参与者总共在该应用程序上完成了990次测试。

基于对帕金森症不同身体症状的标准化评级量表，该应用在70%的情况下得出了与医生相似的评估结果。根据试验结果，研究人员还通过修改应用程序的评分，将准确率提高了79%。虽然该应用程序的性能与临床医生的不太匹配，但它的一个优点是，该应用程序可能更客观，因为它不受不同临床医生之间的偏见的影响。
研究人员正在继续完善该应用程序，并计划进行更大规模的试验，以帮助确定如何将该应用程序融入临床实践。

创新价值

在家里使用应用程序跟踪症状，在较长时间内进行多次读数，可以更有效地捕捉症状的波动。在COVID-19大流行期间，评估身体症状特别具有挑战性;远程监测患者可以在保持社交距离的同时提供高质量的医疗服务。

创新关键点

该应用程序包括包括自我评估问题和身体测试，通过智能手机的移动和触摸传感器，可以测量颤抖和步态等症状。

创新主体

伦敦大学学院（University College London，简称：UCL ），1826年创立于英国伦敦，是一所公立研究型大学，为伦敦大学联盟的创校学院、罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟创始成员，被誉为金三角名校和“G5超级精英大学”之一。
UCL是伦敦的第一所大学，以其多元的学科设置著称，于REF 2014 英国大学官方排名中，位列全英之冠，享有最多的科研经费。UCL的医学、解剖学和生理学、建筑学、教育学、考古学、计算机科学、计算金融学等学科排名均位居世界前列，与LSE并称为“英国现代经济学研究的双子星”；其人文学院颁发的奥威尔奖则是政治写作界的最高荣誉。

Innovative app to monitor Parkinson's disease progression from home

The app, cloudUPDRS, has been developed by a team of computer scientists and clinical researchers who work with people with Parkinson's disease to provide regular feedback to ensure the app is user-friendly. The scientists used machine learning to train the app.
In the study, 60 Parkinson's patients used the app to measure their symptoms, and they were also evaluated by three different clinicians. In total, study participants completed 990 tests on the app.
Based on a standardized rating scale for different physical symptoms of Parkinson's, the app came up with similar assessments to doctors 70 percent of the time. Based on the results of the trial, the researchers also improved accuracy by 79 percent by modifying the app's ratings. While the performance of the app does not quite match that of the clinician, one advantage is that the app may be more objective because it is not subject to bias between different clinicians.
The researchers are continuing to refine the app, and larger trials are planned to help determine how to incorporate the app into clinical practice.
Value innovation
Using an app to track symptoms at home and take multiple readings over a longer period of time can capture fluctuations in symptoms more effectively. Assessing physical symptoms is particularly challenging during the COVID-19 pandemic; Remote patient monitoring can provide quality medical care while maintaining social distancing.