智能推荐
应用统计学创新思维 | 通过分析交通事故数据帮助预测车祸受害者的脑损伤风险
2022-08-31帝国理工大学的研究人员在这项研究者确定了速度、方向和头部保护水平如何预测道路交通碰撞(RTC)后的脑损伤。这些发现为自动识别最可能导致脑外伤的碰撞提供了数据。这可以为现有的碰撞通知系统提供基础，以便更好地预测严重伤害的风险，并向紧急服务部门通报。这可以帮助急救人员确保患者迅速得到最适当的治疗。
涉及学科涉及领域研究方向数学领域创新思维 | 基于演绎推理的数学解题
2022-07-01字节跳动人工智能实验室与新加坡科技与设计大学提出一个基于演绎推理的方法，希望实现类似 System 2 的推理能力。本文提出的整体演绎推理系统从速度上相对树结构模型更高效，并且可以提供一些可解释的解答步骤。此外，也能加入一些先验知识变成 constraint ，从而提高模型的效果。从理论上说，研究团队的演绎推理模型可以不仅仅用在数学解题上，对于其他涉及多步推理的问答任务以及一些结构预测任务也是适用的。
涉及学科涉及领域研究方向人类学创新思维 | 基于数学模型创新研究家庭制度的演变进程
2022-11-11创新设计数学模型，结合人类学家、人口学家和历史学家数十年的研究结果，探究可预测的环境和社会压力模式对世界各地的不同家庭系统发展的影响，为理解社会进化提供理论框架。
涉及学科涉及领域研究方向细胞学创新思维 | 利用新Wnt梯度机制探究形态发生素影响心脏发育组织模式的机制
2022-10-31创新建立Wnt梯度的机制，以非洲爪蟾为对象，结合实验和数学建模，确定Wnt形态发生素信号传导过程中的细胞分子作用，探究了解形态发生素在心脏组织模式化中的作用。
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