创新背景

许多人认为技术的快速发展往往会超过隐含地指导和规范它的社会结构，例如法律或道德。人工智能尤其说明了这一点，它的快速发展让人们的日常生活发生了重大变化，高速扩散可能会滋生人们对现代生活的恐惧和不信任。

创新过程

人工智能（AI）在社会中的快速普及带来了一系列“人工智能伦理问题”，东京大学的研究人员调查了公众对人工智能伦理的态度，量化了不同的人口统计和道德情景如何影响这些态度。

作为这项研究的一部分，团队开发了一种类似于评级系统的八角形的视觉指标，可帮助了解公众如何看待他们工作和生活中的人工智能。

东京大学的研究人员在Kavli宇宙物理与数学研究所的横山博美教授的带领下，着手量化公众对人工智能伦理问题的态度。通过对调查的分析，研究试图回答两个问题：如何根据呈现给受访者的情况变化而改变态度，以及受访者本身的人口统计如何影响他们的态度。

道德无法被真正量化，因此为了衡量对人工智能伦理的态度，研究团队采用了许多人工智能应用程序共同提出的八个主题，包括隐私、问责制、安全和保障、透明度和可解释性、公平和非歧视、人类对技术的控制、职业责任和人类价值观的提升。这些主题被研究人员称为“八角形测量”。

调查受访者根据这八个标准进行一系列包含四种情况的判断。每个场景都着眼于人工智能的不同应用，分别是人工智能生成的艺术、客户服务人工智能、自主武器和犯罪预测。

调查受访者还向研究人员提供了有关他们自己的信息，例如年龄，性别，职业和教育水平，以及通过一系列附加问题来衡量他们对科学和技术的兴趣水平。这些信息对于研究人员了解人们的某些特征与某些态度至关重要。

先前的研究表明，女性、老年人和具有更多学科知识的人对风险的看法更为负面。鉴于人工智能已经变得如此普遍，研究预计在调查中看到一些不同的东西，但研究人员却看到了类似的趋势。研究结果表明，人们对人工智能武器的怀疑比其他三种情况多。

在开发场景和进行问卷调查时，人工智能中的许多主题都需要专业人员解释，表明人们在人工智能方面的感知和现实之间存在巨大差距。研究团队希望创建一种通用量表来衡量和比较围绕人工智能的道德问题。通过通用规模，研究人员、开发人员和监管机构可以更好地衡量人们对特定AI应用或影响的接受程度，并采取相应的行动。

开发八角形视觉评级系统，以隐私、问责制、安全和保障、透明度和可解释性、公平和非歧视、人类对技术的控制、职业责任和人类价值观的提升八个主题调查研究人们对于特殊人工智能的态度，争取创建可量化人工智能相关伦理道德问题的系统。