创新背景

食管癌的早期体征很难诊断。它的五年生存率不到20%，是六种生存能力较差的癌症之一。癌症在食道中形成，食道从喉咙底部延伸到胃部。 Studies已经表明，食道中高达25%的早期癌症在内窥镜检查过程中被遗漏。为了诊断这种癌症，医生通常会使用小型摄像机来观察患者喉咙内部的疾病早期迹象。医生正在寻找组织颜色和图案的细微变化，但这些变化可能很难发现。患者通常在手术过程中保持清醒，并且经常给予温和的药物来麻痹喉咙。

创新过程

伦敦大学医学院胃肠病学顾问Rehan Haidry博士在大学学院医院完成了世界上第一例使用人工智能技术的手术。该系统被称为CADU，利用人工智能支持医生识别癌变组织。CADU于2021年初获得监管机构批准，成为CE和UKCA批准用于患者的首个使用AI治疗食道癌的医疗设备。它是与伦敦大学学院的科学家合作开发的，其中包括兼任伦敦大学学院副教授的Haidry博士，以及由伦敦大学学院威康/ EPSRC介入和外科科学中心的研究和创新工作形成的Odin Vision。

CADU人工智能系统已经展示了数十万张病变组织的图像，并学会了利用图像中的视觉模式对组织进行分类。在内镜检查过程中，CADU实时分析来自摄像机的图像，并提供有关组织视觉特征的信息，为医生检查食管提供支持。如果早期发现，这种疾病可以通过一种侵入性较小的手术在90%以上的情况下被根除。
Haidry博士一直在与Odin Vision密切合作开发这个创新平台，他解释说:“食道癌对我们来说仍然是一个非常大的挑战，与其他实体器官癌症相比，它的死亡率非常高。当我们进行常规的内镜检查时，尽早发现病变是非常必要的，因为我们现在所处的时代可以提供早期治愈治疗，从而改善食管癌患者的前景。

“尽管成像技术和培训取得了惊人的发展，但仍有改进的空间，新的CADU系统将允许我们改善早期发现，并简化全国各地这些患者的护理。我非常荣幸能与Odin Vision的伟大团队在这个项目上合作，我很高兴最终看到它在伦敦大学医学院被用于我们的患者的常规临床护理和我们的内窥镜部门。

创新价值

这项技术可以显著提高食管癌的早期发现和诊断，从而实现早期治疗和挽救生命。

创新关键点

CADU人工智能系统已经展示了数十万张病变组织的图像，并学会了利用图像中的视觉模式对组织进行分类。在内镜检查过程中，CADU实时分析来自摄像机的图像，并提供有关组织视觉特征的信息，为医生检查食管提供支持。

创新主体

Odin是一家屡获殊荣的Cloud AI内窥镜公司，由一群杰出的临床医生和人工智能专家创立，其使命是为内窥镜检查创建下一代支持云AI的应用程序。
伦敦大学学院（University College London，简称：UCL ），1826年创立于英国伦敦，是一所公立研究型大学，为伦敦大学联盟的创校学院、罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟创始成员，被誉为金三角名校和“G5超级精英大学”之一。
UCL是伦敦的第一所大学，以其多元的学科设置著称，于REF 2014 英国大学官方排名中，位列全英之冠，享有最多的科研经费。UCL的医学、解剖学和生理学、建筑学、教育学、考古学、计算机科学、计算金融学等学科排名均位居世界前列，与LSE并称为“英国现代经济学研究的双子星”；其人文学院颁发的奥威尔奖则是政治写作界的最高荣誉。

Detecting oesophageal cancer with AI

The first procedure in the world using the AI technology was performed at University College Hospital by UCLH consultant gastroenterologist Dr Rehan Haidry. The system, called CADU, uses AI to support doctors in identifying cancerous tissue.
CADU achieved regulatory approval at the start of 2021 making it the first medical device using AI for oesophageal cancer to be CE and UKCA approved for use on patients.
It has been developed in collaboration with UCL scientists, including Dr Haidry, who is also Associate Professor at UCL, and Odin Vision, a spinout formed out of the research and innovation work at the UCL Wellcome / EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences.
The CADU artificial intelligence system has been shown hundreds of thousands of images of diseased tissue and has learned to classify tissue using the visual patterns in images. During the endoscopy procedure, CADU analyses the image from the video camera in real time and provides information about the visual characteristics of the tissue, supporting doctors in their inspection of the oesophagus. If detected early, the disease can be eradicated over 90% of the time with a less invasive procedure.
Dr Haidry, who has been working closely with Odin Vision on developing this innovative platform, explained: “Oesophageal cancer remains a very big challenge for us and carries a very high mortality compared to other solid organ cancers. It is imperative that we can detect changes early when we carry out routine endoscopic examinations, because we are now in an era where we can deliver early curative treatment that can improve the outlook for patients with oesophageal cancer.
“Despite the fantastic development of imaging and training there is still room for improvement and the new CADU system will allow us to improve early detection and streamline the care for these patients across the country. It has been a huge privilege to be working with the great team at Odin Vision on this project and I am very excited to finally see it being used in routine clinical care on our patients and in our endoscopy unit at UCLH.”