创新背景
美国航天局(NASA)自2021年2月登陆火星以来,使用探测器收集数据,以便人们进一步了解火星和宇宙。充满先进技术的气象站与火星车相连来测量数据,数据的准确性需要进一步评估。
创新过程
与火星车相连的气象站设计包括芬兰气象研究所 (FMI) 基于维萨拉传感器技术开发的湿度和压力传感器,可全天候测量温度、风速、风向、压力、相对湿度以及尘埃颗粒的大小和数量。火星车能够承受粗糙着陆,即使在火星极端条件下也能保持可靠测量。芬兰国家技术研究所(VTT)的一个团队和FMI合作,致力于提高测量估计数据的准确性。
团队负责人Richard Högström表示,明确数据的准确性才能正确使用它来完成研究任务,如果不知道数据有所准确,就无法得出任何可靠结论。FMI的研究人员参加了多次火星探测任务,研究火星大气层十数年,收集了许多火星数据,通过组合来自不同仪器的数据,并与地球上收集的数据进行比较进行分析评估。
研究采用火星环境动力学分析仪,仪器上的MEDA传感器提供连续的测量,表征当地环境尘埃特性(不透明度,大小分布和相位函数)及其对气象的时间响应以及局部近地表环境的昼夜到季节性周期,包括压力,空气和地表温度,相对湿度,风和光谱中UV-可见光 - 红外部分中的太阳辐射强迫。
研究人员使用广泛的实验数据以及新的数据分析技术来解决相关的不确定性水平,并提供国际单位制(SI)的可追溯性。即使拥有数十年的湿度测量经验和专业知识,火星数据的工作也带来了前所未有的挑战。
创新关键点
收集结合不同仪器数据分析火星任务测量结果,进而分析火星气象状况。
智能推荐
创新利用人工智能解决气候模型重力波问题
2022-08-14Sheshadri和她的前研究生Zachary Espinosa在《地球物理研究快报》上发表了一项研究,通过对普遍存在的大气波纹(称为引力波)提供更现实的估计,可能有助于建立信心。Sheshadri认为,在气候模型中包含更多的重力波物理表征,最终应该会导致更准确的气候预测,特别是在区域尺度上。
涉及学科涉及领域研究方向神经科学创新 | 利用光成像电活动帮助研究星形胶质细胞
2022-06-29利用光成像电活动帮助观察研究星形胶质细胞活动和钾活动。
涉及学科涉及领域研究方向量子计算理论创新 | 在量子系统使用“表面代码”可实现连续纠错
2022-09-20苏黎世联邦理工学院的研究人员制造含有“表面代码”的芯片,实现量子系统中的连续快速纠错。
涉及学科涉及领域研究方向月壤中生长的植物呈现与火山灰中植株不同水平的基因
2022-06-30这项研究探讨了植物在月球上生长的可行性。他们用常见的植物拟南芥进行研究,使其在十二个由阿波罗11号、12号和17号月球任务收集的月壤样本中生长。该研究表明月壤虽可用于种植,但它支持植物生长的水平不及火山灰,尤其是那些更暴露于月球表面的月壤。
涉及学科涉及领域研究方向