创新背景

抗癌治疗的方法统称为免疫疗法，通过刺激患者自身的免疫系统攻击癌细胞。它最近已成为一种极具前景的治疗选择，用于延长各种癌症类型的患者生存期。但因为卵巢癌细胞的高度免疫抵抗性质以及患者之间的高度多样性，目前针对卵巢癌的免疫疗法并没有达到与黑色素瘤或肺癌等其他癌症相同的治疗结果。

创新过程

比利时鲁汶大学Abhishek D. Garg教授的团队与An Coosemans教授的团队合作开发了一种新的卵巢癌测试方法，着眼于特定的免疫生物标志物进行测定。这些生物标志物可以表明患者的生存机会和卵巢癌治疗的有效性。使用定性生物标志物可以将患者分为不同的类别，有针对性地监测患者状况并使其接受适当的特异性免疫治疗。相关研究成果《外周驱动的骨髓NFkB和IFN / ISG反应预测卵巢癌的恶性肿瘤风险，生存率和免疫治疗方案》发表在癌症免疫治疗杂志上。

生物标志物是生物体受到严重损害之前，在不同生物学水平上，如分子、细胞、个体等，因受环境污染物影响而异常化的信号指标。大多数生物标志物存在于患者的血液和肿瘤中，常被用于癌症患者的管理或决策。但这并不意味着大量给定生物标志物表明相同数量的相关免疫功能和活性。
研究团队通过寻找个性化的动态生物标志物来捕捉治疗或生存相关途径的波动或真实节奏，以确定患者的生存机会。研究使用计算机框架中的数据驱动，整合癌症患者现有的肿瘤或血液体积数据集，为血清功能免疫动力学状态（sFIS）测定提供信息。

测试利用血清，将其添加到实验室每个患者的细胞中。血清是血液中不能再凝结的液体部分，每个肿瘤都会在血清中留下自己的痕迹，所以将血清添加到细胞中以后，细胞会有不同的反应。最后使用原位鼠转移性卵巢癌模型，计算药物靶点筛选和小鼠血清筛选结果来选择治疗，以评估合适的体内免疫治疗方案。

研究人员表示，测试结果可以支持医生制定针对特定患者群体的监测和治疗计划，并且可以估计预后，为特定患者提供最合适的治疗方法。

在目前的研究中已经完成的两项卵巢癌患者的临床研究之后，研究团队计划对其他癌症进行首次研究。研究将进一步扩展，以评估和验证该测定。

创新关键点

使用特定生物标志物进行血清功能免疫动力学状态测定，通过筛查患者血清来评估患者生存趋势和卵巢癌风险，有助于设计个性化免疫治疗方案。