2022
08/05
相关创新主体

创新背景

使用传统的结肠镜检查方法检测肠癌对医生来说可能具有挑战性。通过早期诊断的存活率为90%,更快地识别和诊断癌症生长的新方法至关重要。

创新过程

该公司背后的伦敦大学学院工程师和临床医生团队正在开发革命性的AI系统,通过分析实时结肠镜检查视频来识别息肉并确定其特征,从而实现早期治疗并挽救生命。它使用了同样的技术,在地球和数百万英里外的航天器之间可靠地快速传输数据。

癌症早期诊断实时医疗保健系统(EARTH SCAN)项目将使用安全、高速的卫星通信和定制的空间压缩软件,创建一个基于云的人工智能系统,可以支持医生的决策。
通过使用空间技术,该系统可以部署在地球上的任何地方,使患者得到一致的、高水平的护理,人工智能(AI)将支持医生更快、更有效地识别和诊断癌症。地球扫描项目利用卫星技术为医生提供实时人工智能支持。实时支持意味着医生可以立即就治疗做出决定,患者可以立即收到扫描结果,而不是等待数周。

Danail Stoyanov教授(伦敦大学学院计算机科学和伦敦大学学院威康/ EPSRC介入和外科科学中心)表示,EARTH SCAN项目对全球肠癌患者具有不可思议的影响潜力。最初为太空开发的卫星技术的使用将把任何地方的诊所和医院连接到云端。这意味着我们开发的人工智能系统可以有效地部署在农村、低资源社区和领先的专科医院。

创新价值

人工智能系统旨在支持临床医生早期发现和诊断癌性息肉。早期干预对提高肠癌患者的生存率有着至关重要的影响,并可能挽救许多生命。

创新关键点

UCL衍生出的Odin Vision利用太空技术来改善肠癌的早期检测和诊断,通过使用空间技术,该系统可以部署在地球上的任何地方,使患者得到一致的、高水平的护理,人工智能(AI)将支持医生更快、更有效地识别和诊断癌症。

创新主体

伦敦大学学院(University College London,简称:UCL ),1826年创立于英国伦敦,是一所公立研究型大学,为伦敦大学联盟的创校学院、罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟创始成员,被誉为金三角名校和“G5超级精英大学”之一。
UCL是伦敦的第一所大学,以其多元的学科设置著称,于REF 2014 英国大学官方排名中,位列全英之冠,享有最多的科研经费。UCL的医学、解剖学和生理学、建筑学、教育学、考古学、计算机科学、计算金融学等学科排名均位居世界前列,与LSE并称为“英国现代经济学研究的双子星”;其人文学院颁发的奥威尔奖则是政治写作界的最高荣誉。

 

Innovation uses artificial intelligence and space technology to fight bowel cancer

The UCL team of engineers and clinicians behind the company is developing revolutionary AI systems to identify polyps and characterize them by analyzing real-time colonoscopy videos, enabling early treatment and saving lives. It uses the same technology to reliably and rapidly transmit data between Earth and spacecraft millions of miles away.
The Cancer Early Diagnosis Real-time Healthcare System (EARTH SCAN) project will use secure, high-speed satellite communications and custom space compression software to create a cloud-based artificial intelligence system that can support doctors' decision making.
By using space technology, the system can be deployed anywhere on Earth, enabling patients to receive a consistent, high level of care, and artificial intelligence (AI) will support doctors to identify and diagnose cancer faster and more effectively. Earthscan uses satellite technology to provide real-time AI support to doctors. Real-time support means doctors can make immediate decisions about treatment and patients can receive scan results immediately, rather than waiting for weeks.
According to Professor Danail Stoyanov (UCL Computer Science and UCL Wellcome/EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences), the EARTH SCAN project has incredible potential to impact bowel cancer patients worldwide. The use of satellite technology, originally developed for space, will connect clinics and hospitals anywhere to the cloud. This means that the AI systems we have developed can be effectively deployed in rural, low-resource communities and leading specialist hospitals.

智能推荐

  • AI算法 | 新型人工智能系统利用光进行联想学习

    2022-08-09

    牛津大学材料系的研究人员与埃克塞特大学和明斯特大学的同事合作开发了一种片上光学处理器,能够以比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍的速度检测数据集的相似性。

    涉及学科
    涉及领域
    研究方向
  • 通过自监督学习实验发现AI模型与人脑的相似性

    2022-07-28

    Meta AI、美国哥伦比亚大学、多伦多大学等的研究人员完成了一个关于深度学习模型和人脑之间相似性的研究。研究发现,AI模型Wav2Vec 2.0与人类大脑处理语音的方式非常相似,甚至AI也像人类一样,对“母语”有更强的辨别能力,如法语模型就比英语模型更容易感知来自法语的刺激。

    涉及学科
    涉及领域
    研究方向
  • 结合人工智能驱动的智能监听设备守护自然森林

    2022-06-30

    智能监听设备为地球的未来带来更多希望。通过收集和分析声音数据,它们也在彻底改变环境科学,即生物声学。生物声学,意味着研究人员通过人工智能可以更系统、更有效地监控和研究物种的行为和多样性。

    涉及学科
    涉及领域
    研究方向
  • 利用新型“质子可编程电阻”进一步提升模拟深度学习的效率

    2022-08-31

    多学科研究团队利用二氧化硅和磷,制造出了拥有高质子导电性的新型无机磷硅酸盐玻璃(PSG)材料,并开发出了一种新型高能效质子可编程电阻。利用这种新型电阻器,通过增加和减少质子电阻的电导,实现了更快、更节能的模拟深度学习,从而使人工智能具有高效率、低能耗的计算能力。

    涉及学科
    涉及领域
    研究方向