创新背景

大数据在1990年代和2000年代改变了许多行业，以简化内部业务流程并优化供应链，但这种类型的转变才刚刚开始在许多农业领域发生，这是由于产生和收集了大量关于作物，牲畜，土壤和其他农场实体的新数据。研究人员希望了解收集、共享、分析和显示这些数据的数字技术如何改变农民的工作、身份和知识，而且改变围绕农业的整个组织生态系统。

创新过程

数字农业涉及机器人、无人机和传感器等物理技术的整合，以及农业生物学、系统工程和经济学的高级建模。这是一个不断发展的行业，预计到2027年价值将达到129亿美元。新的研究发现，87%的农业高管报告使用人工智能技术。

研究人员表示，这些农业技术可以带来好处，例如更高的牛奶产量和更好的作物产量，但它们也有可能以意想不到的方式对人际关系产生负面影响。例如，由于数据系统可以使农场的数据对许多实体透明，如果农民忽略数据模型的建议，而是遵循自己的判断，保险公司可能会拒绝农民的索赔。

研究人员表示，突然之间，他们有了由农民、奶牛、谷仓、挤奶厅、第三方供应商等组成的整个数据生态系统。每个人都希望使用这些数据来优化自己的操作。

为了研究所有这些技术创新如何影响这些人和组织之间的关系，如何影响奶牛和农民，该项目将利用在奶牛健康、繁殖和经济预测建模方面的研究，以及来自数字工具的数据。研究人员从可穿戴和非可穿戴传感器收集数据，监测动物行为、生理和表现的各个方面，然后使用这些汇总数据以及机器学习等分析技术创建模型，以自动化动物管理任务和决策。

在这个项目中，研究人员将探索控制建模数据可用性的关系网络如何影响预测模型在现实条件下的性能。

在研究的第一年，研究人员将在纽约和加利福尼亚州的10个农场进行实地考察，观察工作是如何完成的，并与农场主和员工进行访谈。该研究将在第二年扩展到20个农场，并将包括对第三方供应商，数据聚合商，兽医，营养学家，银行家，奶酪和酸奶公司等的访问和采访。在第三年，将对数据进行分析，构建和测试模型，以解释数字技术的使用如何改变奶牛养殖业，进而解释奶牛养殖实践如何塑造数据模型和建模。

创新价值

研究人员希望这项创新除了为乳制品行业提供信息，还可以有助于了解数字化和数字化转型如何影响更广泛的工作和管理性质的变化。

创新关键点

研究人员探索大数据对奶牛场各个方面的影响。